Suivi des températures

Contexte

Les équipements électriques peuvent connaitre des ruptures de services lorsqu’en cas de défaillance, l’équipement connait un changement anormal de température. En résulte une rupture de service signalée quelque temps après sa manifestation entraînant des perturbations subies par les usagers et des opérations de maintenance curative.

Solution

La solution SENSE Temperature alerte instantanément par SMS ou email en cas de dépassement d’un seuil prédéfini par l’utilisateur.

SENSE Temperature est une solution permettant de contrôler à distance la température des équipements critiques qui s’appuie sur un capteur connecté et d’une connexion sans fils IoT tels que Sigfox ou LoRaWAN. Elle remonte et analyse toutes les 3h la température mesurée sur l’équipement surveillé et la température interne du capteur.

La solution Cloud SENSE Web permet de visualiser les données, de créer un historique et de les afficher sous forme de courbes permettant de comparer deux périodes de mesure.

Ainsi, SENSE Temperature améliore la disponibilité des équipements, optimise les opérations de maintenance, pour des gains tant opérationnels que financiers.

Cas d’usage :

 Points chauds (machines, canalisations)

 HVAC

 Chaîne du froid

 Immobilier et sites industriels

Sigfox LoRa

Connecté

i-co

Autonome

Industriel

Déploiement facile


Du capteur à la donnée

Solutions complètes et personnalisables

Exemple d'application

Equipement industriel: moteur électrique

Moteur électrique industriel présentant des montées en température anormales signe annonciateur d’une possible défaillance

Historique des températures de fonctionnement souvent non disponible sur des équipements critiques

Equipement industriel: moteur électrique

SENSE Temperature surveille des plages de température de fonctionnement et alerte en cas de dépassement de seuils

Monitoring des variations de température afin d’apprécier l’état de santé du moteur selon une période définie

Equipement industriel : moteur électrique

Détection d’une température anormale et information instantanée vers le technicien

Optimisation des opérations de maintenance et visualisation des informations sous forme de graphiques